📋 eπ008 体验评价报告 — AI生成PPT提示词手册

主标题：「新能源中大型六座SUV UX-Audit体验评价报告」
副标题：「理想L9 · 问界M9 · 零跑C16 · eπ008」
日期：2026年4月
底部：SOCAR UX-Audit标识

1. UX-Audit评价体系介绍与项目思路（S3-6）
2. 核心竞品评价结果（S7-36）
3. 本品竞争策略（S37-42）
4. 本品详细功能体验定义（S43-74）

UX-Audit评价方法论简介：
- 评价维度：功能性(Has)、合理性(Right)、便利性(Easy)、愉悦性(Fun)、安全性(Safe)、一致性(Consistent)
- 覆盖范围：6大用户旅程、33个二级场景、853条评价项
- 评分类型：Has(有无)/Right(合理)/Easy(便利)/Fun(愉悦)/Safe(安全)/Consistent(一致)
右侧：六边形框架图，每个顶点一个维度

旅程1：车辆准备（远程车况查看 / 远程备车）
旅程2：寻找和接近车辆（寻车 / 召唤 / 鉴权解锁）
旅程3：进入车辆（开门上车 / 设置座舱 / 设置导航 / 放置物品 / 车辆启动）
旅程4：动态使用（封闭道路ADAS / 城市NOA / 自动泊车 / 人工泊车 / 途中补能 / 影音娱乐等）
旅程5：静态使用（车上小憩 / 宿营 / 观影 / K歌 / 对外放电等）
旅程6：离车及存放（下车 / 锁车 / 风险监测 / 离车控制）

项目目的：以eπ008为本品，对标三款竞品进行全维度UX-Audit体验评价，明确eπ008在新能源中大型六座SUV赛道的竞争策略和功能体验定义。

四台车信息卡片：
- eπ008：2026款 六座增程家享版（本品，红色边框）~18万
- 理想L9：2024款 Ultra ~46万
- 问界M9：2024款 增程 Ultra 6座版 ~46万
- 零跑C16：2024款 增程 200激光雷达版 ~16万

每张卡片含：车型图片位、价格、动力形式、智驾方案、座舱亮点

四台车在价格-定位二维矩阵中的位置：
- 右上：问界M9（~46万，科技旗舰型）
- 右上偏左：理想L9（~46万，旗舰豪华家庭型）
- 左下偏右：eπ008（~18万，家庭实用智能型）
- 左下：零跑C16（~16万，性价比型）

赛道标注：新能源中大型六座SUV
虚线框标注两个价格带：15-20万入门带、40-50万旗舰带

基于853条UX-Audit评价项横评四台车，总结4条核心发现：

❶ 旗舰体验断层领先
问界M9(400分)和理想L9(363分)总分远超eπ008(238分)和零跑C16(221分)，满分692。差距集中在智驾成熟度和座舱精致度。

❷ 智驾是最大分水岭
动态使用旅程中，旗舰车型得分率超60%，入门车型不足40%。城市NOA和自动泊车差距最为显著。

❸ eπ008的机会窗口
在静态使用和座舱基础舒适维度，eπ008与旗舰差距最小，有望通过优化追近。

❹ 基础体验趋同
四台车在远程车控、基础安全、补能便利等维度高度一致，行业门槛已形成。

（以上为方向示例，实际内容需从数据库验证调整）

左侧柱状图：
- 问界M9 = 400分
- 理想L9 = 363分
- eπ008 = 238分
- 零跑C16 = 221分
- 满分线 = 692分（虚线标注）

右侧雷达图（六维）：
SELECT ei.journey, cs.car_name, SUM(cs.score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE cs.car_name IN (...)
GROUP BY ei.journey, cs.car_name

六个轴：车辆准备 / 寻找和接近车辆 / 进入车辆 / 动态使用 / 静态使用 / 离车及存放
四种颜色区分车型，图例右下角

数据SQL：
SELECT ei.journey, ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
GROUP BY ei.journey, ei.task, cs.car_name

33个二级场景 x 4台车得分矩阵。
列：旅程 | 场景 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008 | 满分
热力色标：绿色 >= 70%得分率，黄色 40-70%，红色 < 40%
按旅程分组，组间加分隔行（深色背景）

基于car_scores.detail字段，提取每台车最突出的优势和短板：

理想L9：
  √ 三排乘坐接近二排体验水准
  √ 座椅功能全面（加热/通风/按摩/腿托）
  √ 空间灵活性强（座椅放倒纯平）
  × 城市NOA偏保守，接管频繁
  × 三排进出不够便利
  × 车外交互能力弱

问界M9：
  √ 智驾体验最成熟（城市NOA流畅）
  √ 座舱智能化领先（语音/场景联动）
  √ DLP像素大灯+灯语交互
  × 三排空间不如理想L9
  × 部分功能隐藏层级深
  × 增程NVH偶有不适

零跑C16：
  √ 性价比突出（16万价位功能丰富）
  √ 基础配置齐全（激光雷达/空气悬架）
  × 智驾成熟度不足
  × 座舱质感与旗舰有差距
  × 静态场景模式单一

eπ008：
  √ 静态使用场景有亮点
  √ 基础舒适配置到位
  × 智驾功能待完善
  × 座舱交互流畅度需提升
  × 三排体验需加强

（以上为方向示例，需从评测detail验证调整）

找出四台车得分差距最大的5个二级场景（按MAX-MIN排序），
和得分最一致的5个场景。

数据方法：
按task分组，计算每个task下四台车得分的极差(MAX-MIN)，降序排列。

上方柱状图：差距最大的5个场景，用红色渐变
下方文字：分析拉开差距的核心原因
  - 智驾方案差异？
  - 座舱硬件差异？
  - 软件成熟度差异？
  - 价位带导致的配置差异？

附：差距最小的5个场景（绿色），说明行业共性门槛

从socar_ux_audit.db中找出四台车都获得满分的评价项：
WHERE所有car的score = max_score

按6大模块分组：
1. 基础智能车控与互联
2. 智能驾驶基础体验
3. 座舱基础舒适与娱乐
4. 智能流畅的行车与泊车
5. 安全与便利化体验
6. 基础场景体验

每条用一句话描述。这些代表当前新能源中大型六座SUV的体验基准线。

四台车都具备的配置，按类别分组：
被动安全 / 主动安全 / 驾驶功能 / 车外灯光 / 天窗玻璃 / 外后视镜 / 驾驶操控 / 驾驶硬件 / 外观防盗 / 智能化配置 / 座椅配置 / 车内充电

数据来源：
- list_202604.db中has_capability='有'的交集（理想L9+问界M9）
- 评测detail推断零跑C16和eπ008的配置
- 类别标题蓝色背景，配置项双列排列

列出四台车差异配置（一台有另一台没有的）。
每行一个配置项，四列标 ✓ 或 ×。

标绿色行 = 建议eπ008跟进的配置（ROI高）
标灰色行 = 建议eπ008放弃的配置（成本高/低频）

按类别分块：
座椅差异 / 智驾差异 / 座舱差异 / 灯光差异 / 底盘差异 / 其他差异

场景：远程车况查看、远程备车

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%车辆准备%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：远程车况查看、远程备车

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：寻车、召唤、鉴权解锁

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%寻找和接近车辆%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：寻车、召唤、鉴权解锁

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：开门上车、鉴权解锁、座椅迎宾

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%进入车辆%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：开门上车、鉴权解锁、座椅迎宾

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：设置座舱/氛围、设置导航、外接设备、放置物品、车辆启动

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%进入车辆%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：设置座舱/氛围、设置导航、外接设备、放置物品、车辆启动

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：封闭道路ADAS（高速/快速路）

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%动态使用%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：封闭道路ADAS（高速/快速路）

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：城市道路ADAS（城市NOA）、自动泊车

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%动态使用%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：城市道路ADAS（城市NOA）、自动泊车

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：人工泊车、人工驾驶、途中补能、影音娱乐

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%动态使用%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：人工泊车、人工驾驶、途中补能、影音娱乐

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：车上小憩、宿营

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%静态使用%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：车上小憩、宿营

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：车内观影、游戏/K歌、第三空间、对外放电、车旁休闲

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%静态使用%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：车内观影、游戏/K歌、第三空间、对外放电、车旁休闲

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：全员下车、锁车离开

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%离车%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：全员下车、锁车离开

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

场景：风险监测、离车控制

数据SQL：
SELECT ei.task, cs.car_name, SUM(cs.score), SUM(ei.max_score)
FROM car_scores cs JOIN evaluation_items ei ON cs.item_code=ei.code
WHERE ei.journey LIKE '%离车%'
AND cs.car_name IN (四台车)
GROUP BY ei.task, cs.car_name

竞品优劣势表：
表头：场景维度 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每台车列出该场景的 √优势 和 ×劣势
内容从 car_scores.detail 中提取关键描述

场景：风险监测、离车控制

关键差异点（3-4条）：
从四台车在此场景的得分和detail中，提炼最有区分度的差异。
每条用一句话标题 + 1-2句说明。

评价详情摘录：
从 car_scores.detail 中提取每台车在这些场景下最有价值的原文描述。
每条标注来源车型，用引用框样式。
关键差异词用粗体。

目录高亮页：
1. UX-Audit评价体系介绍与项目思路 ✓
2. 核心竞品评价结果 ✓已完成
3. 本品竞争策略 ◀当前
4. 本品详细功能体验定义

eπ008竞争策略框架：

核心对标：问界M9（总分400，最高）
但价格差距巨大：eπ008 ~18万 vs 问界M9 ~46万

四象限策略：
┌─────────────┬─────────────┐
│  特征删减     │  功能创新     │
│  (降成本)     │  (造差异)     │
├─────────────┼─────────────┤
│  功能沿用     │  体验优化     │
│  (守基线)     │  (补短板)     │
└─────────────┴─────────────┘

核心逻辑：成本约束下的精选投资
- 删减：旗舰独有的高成本低频功能
- 沿用：行业共性体验门槛
- 优化：评测暴露的eπ008弱项
- 创新：价位段内独特卖点

问界M9有但eπ008建议舍弃的配置（成本回报率低）：

1. 旗舰智驾方案删减
城市NOA全场景、激光雷达高密度方案。成本占比高但家庭用户日常使用频率低。
保留：基础高速NOA + 自动泊车。

2. 旗舰座舱豪华配置删减
投影幕布、MagLink扩展屏、吸顶屏、头枕音响、隐私声盾。
保留：中控大屏 + 副驾屏。

3. 旗舰动力/底盘删减
V2V车车互充、空气悬架极致调校、双腔CDC。
保留：基础悬架 + 舒适调校。

问界M9/理想L9突出特点，建议eπ008直接沿用：

1. 基础舒适便捷功能
六座加热、前排通风按摩、无感解锁（蓝牙/NFC）、电动尾门、全景天窗、多区空调。

2. 基础智驾能力
高速NOA、AEB、LKA、BSD、基础自动泊车、360全景影像、DMS。

3. 座舱智能化基础
6音区语音、OTA、手机APP远程、蓝牙/NFC钥匙、HUD、手机互联投屏。

评测暴露的eπ008弱项，重点优化方向：

1. 三排空间与舒适性
× 痛点：SUV三排普遍空间紧凑、坐垫低、缺功能
→ 优化：加大腿部空间、提升坐垫高度、增加三排加热

2. 储物空间实用性
× 痛点：后备箱空间不规整、满员行李难放
→ 优化：三排放倒纯平、下沉储物分层、增加挂钩和固定点

3. 适老适幼设计
× 痛点：老人上下车不便、儿童安全细节不足
→ 优化：降低门槛、B柱长拉手、开门预警联动、儿童锁易操作

四台车都未解决的典型痛点 → eπ008创新机会：

乘车舒适性：
  痛点：三排久坐疲劳无解（四台车都缺三排按摩）
  机会：三排按摩 / 靠背大角度调节

空间灵活性：
  痛点：满员出行行李无处放
  机会：后备箱分层设计 / 座椅一键全平

智能化：
  痛点：AI只服务驾驶员，忽视乘客
  机会：全员AI管家（识别每个位置乘员，针对性服务）

安全感：
  痛点：智驾能力边界不透明
  机会：信任度可视化（动态显示智驾信心等级）

每个痛点用评测detail中的原始描述支撑。

目录高亮页：第四章高亮
1. UX-Audit评价体系介绍与项目思路 ✓
2. 核心竞品评价结果 ✓
3. 本品竞争策略 ✓
4. 本品详细功能体验定义 ◀当前

卖点方向1：「全员舒适出行」
（对应原PPT「二排尊享+三排舒享+移动森林氧舱」，SUV适配）

矩阵表：
行 = 用车场景（大家庭长途自驾 / 小家庭短途自驾）
列 = 功能需求维度
  空间/舒适/便利性层：三排空间 | 三排舒适 | 疲劳缓解 | 乘坐视野
  好开/安全层：环境调节 | 乘员健康

每格填入：竞品痛点（从评测detail提取）+ 预设卖点方向
首列合并同类场景

四台车在三排空间/三排舒适/疲劳缓解/乘坐视野的优劣势。
表头：用户场景 | 理想L9 | 问界M9 | 零跑C16 | eπ008
每格用 √ / × 标注，内容从评测detail提取。

聚焦后舱环境调节。
行：三排易晕车程度 / 内饰味道 / 空调能力 / 空气质量
从评测detail中提取四台车在空调、空气质量、晕车等方面的描述。

「全员舒适出行」体验目标：

环境尊享：后排分区空调，空气净化，温湿度智能调节
资源尊享：二排丰富舒适功能（加热/通风/按摩），三排不缺席（至少加热）
休息尊享：零重力联动门窗锁/空调/灯光，快速进入休息环境

绿色斜体 = 创新功能（市面少有）
底部：相关配置/功能支撑清单

「三排舒享」体验目标：

乘坐舒享：坐垫靠背厚度不缩水，坐垫离地高>=350mm，中扶手翻折
空间舒享：充足腿部纵向空间，二排下方可伸脚，地板纯平
视野舒享：二排头枕不大面积遮挡前视野，充足采光，浅色内饰

配置支撑：三排靠背电动大角度调节、三排加热、三排Type-C x2、三排中扶手杯架/储物

「移动森林氧舱」体验目标：

环保材质：零部件最高环保标准，座椅面料婴幼儿友好
污染防护：HEPA滤网+活性炭，AQS自动内外循环，蒸发箱自干燥
疲劳舒压：负离子发生器，CO2监测智能换气，香氛系统

配置支撑：PM2.5过滤器、负离子、AQS、智能新风、车内香氛、OMS疲劳识别

将卖点1所有体验目标按三级分类：
基础 = 行业必须达到（灰色背景）
增值 = 超越多数竞品（白色背景）
惊喜 = 行业首创或极少有（绿色背景+斜体）

列：三排空间 / 三排舒适 / 环境调节 / 疲劳缓解 / 乘坐视野
行：基础目标 / 增值目标 / 惊喜目标

卖点方向2：「灵活空间魔方」
（对应原PPT「魔术后备箱+后舱移动城堡」）

矩阵聚焦：小憩模式 / 后备箱储物 / 大件物品放置 / 灵活空间调整

四台车在小憩模式/成床方式/三排放倒/预置空间变化的优劣势。从评测detail提取。

「灵活空间魔方」体验目标：

布局变化全程自动：三排放倒/复位电动化，语音可控，侧面板快速调节
空间兼容储物载人：满员出行有足够后厢空间，极限装载纯平后厢
丰富收纳固定形式：零散物品防散落，大件稳固固定，下沉空间分层收纳

配置支撑：三排电动折叠/前掀、后备箱调节面板、多预设布局模式

「后舱移动城堡」体验目标：

多形态休憩空间：单人前排快速休憩，双人二排极致放松，六人同时休息，露营1.8m纯平大床
成员互动：后舱面对面交流（通过二排放倒+三排空间）
露营连接自然：车辆作为能源基站，照明/空调/音响户外延伸

配置支撑：二排零重力、三排靠背大躺、对外放电、小憩模式自定义

卖点2体验目标按基础/增值/惊喜三级分类。
列：小憩模式 / 后备箱储物 / 大件放置 / 灵活布局

卖点方向3：「全域驾控+无界视野」
矩阵聚焦：操控灵活性 / 安全通过性 / 驾驶视野

四台车在城市低速/高速/停车/转弯半径的优劣势。从评测detail提取。

四台车在车辆视野盲区/影像辅助/主动提醒/后排遗落检测的优劣势。

「全域驾控」体验目标：

日常轻便灵活：转向轻便，最小转弯半径合理
泊车灵活多样：高效自动泊车，激光雷达安全冗余，多样离车泊入
魔毯底盘：悬架随车速/模式自动调节，调节界面简单易懂
智能四驱：适时四驱智能分配，多路面模式，单轮脱困

配置支撑：可变悬架、四驱系统、牵引力控制

「无界视野守护」体验目标：

消除盲区死角：A柱补盲，全覆盖环视影像，高分辨率无缝拼接
补盲无感介入：根据场景自动切换视角，无需手动调整
风险主动预警：起步环视自检，行人穿梭预警，二排开门碰撞风险监测

配置支撑：360全景影像、透明底盘、DOW开门预警、W-HUD、前后驻车雷达

卖点3体验目标按基础/增值/惊喜三级。列：操控灵活 / 安全通过性 / 驾驶视野

卖点方向4：「全家无忧上下车」
矩阵聚焦：上下车便利性 / 车门安全 / 三排进出便利性

四台车在基础设施/进出方式/迎宾形式/磕碰防夹的优劣势。

「全家无忧上下车」体验目标：

二排老人便利：低门槛+易抓扶手，减少转身弯腰，宽大门洞开度
三排快速进出：中央通道够宽，二排一键前移，夜间照明
全场景防磕碰防夹：车门防夹高灵敏度，接触区圆角化软包，车窗联动防夹

配置支撑：空气悬架便捷上下车、迎宾光毯、二排座椅迎宾位置、电动门防夹

卖点4体验目标按基础/增值/惊喜三级。列：上下车便利 / 车门安全 / 三排进出

卖点方向5：「AI知心管家+全维车外交互」
矩阵聚焦：全员座舱需求匹配 / 智能驾驶 / 车外控车

四台车在身份识别及账号管理/智驾信任度/智驾场景覆盖/车外鉴权交互的优劣势。

「AI知心管家」体验目标：

认识全家乘员：声纹+OMS识别全家账号，上车即识别身份
针对性服务推荐：感知温度/空气/位置，主动推荐服务；记忆常用地点/偏好
AI更有生命力：大语言模型拟人对话；音区+氛围灯针对性服务不同位置

配置支撑：本地账号管理、OMS人脸、声纹识别、多音区、氛围灯联动、场景编辑器

「AI驾驶伙伴-下一代人机共驾」体验目标：

无感控制权移交：全速域覆盖，无感切换，无抢方向盘感
信任度可视化：动态显示智驾信心等级，分级预警保障安全
驾驶场景主动建议：识别复杂路况主动建议接管，识别疲劳主动建议休息

配置支撑：智能驾驶方案、DMS、疲劳监测、分心监测

「全维车外交互」体验目标：

鉴权灵活性：人脸识别无钥匙鉴权，临时授权模式
车控功能覆盖：车外语音控制门窗尾箱，车外语音泊车微调
其他场景：实时对讲模式，哨兵模式对外喊话

配置支撑：车外语音、车外人脸识别、车外扬声器+麦克风

卖点5体验目标按基础/增值/惊喜三级。列：全员需求匹配 / 智能驾驶 / 车外控车

S12的详细展开版。列出所有四台车共同满分的评价项原文。
按6大模块分组，每条列出evaluation_items的rule原文。

S13的完整版。四台车共性配置，按类别分组列出。

S14的完整版。四台车差异配置对比表。标绿=建议eπ008跟进。